RECONHECIMENTO E TRADUÇÃO AUTOMATIZADA DE CARACTERES JAPONESES HISTÓRICOS EM KUZUSHIJI POR MEIO DE REDES NEURAIS

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Amabilly Riva Dutra
Rafael Lazarin Lobo de Almeida
Matheus Albrecht Gava da Silva
Eduardo Chiela Rodrigues
Leonardo Secco Silva
Gabriel Aragão Sanches

Resumo

O kuzushiji é um estilo de escrita cursiva japonesa amplamente utilizado em documentos históricos por mais de mil anos, com destaque para o Período Edo (1603–1868). Após a reforma educacional japonesa no início do século XX, esse sistema foi gradualmente retirado do currículo escolar, o que dificultou o acesso contemporâneo a milhares de registros originais produzidos nesse formato. Nesse contexto, a transcrição automática do kuzushiji para o japonês moderno, bem como sua tradução para o inglês, apresenta-se como uma estratégia relevante para ampliar o acesso a esse patrimonio documental. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma plataforma digital voltada à identificação e à tradução automatizada de textos em kuzushiji. Considerando os avanços recentes em aprendizado de máquina e redes neurais, a pesquisa propõe o uso da biblioteca GradientTape para o ajuste fino do modelo de reconhecimento, buscando maior controle sobre os processos envolvidos. A plataforma permite que o usuário envie arquivos, realize o reconhecimento automático dos caracteres e receba o conteúdo convertido para o japonês contemporâneo ou para o inglês. Como resultado, a solução proposta contribui para a redução da barreira linguística, favorece a leitura e a interpretação de documentos históricos japoneses e colabora para a preservação e difusão desse acervo cultural.


 

Detalhes do artigo

Como Citar
DUTRA, A. R.; ALMEIDA, R. L. L. de; SILVA, . M. A. G. da; RODRIGUES, E. C.; SILVA, L. S.; SANCHES, G. A. RECONHECIMENTO E TRADUÇÃO AUTOMATIZADA DE CARACTERES JAPONESES HISTÓRICOS EM KUZUSHIJI POR MEIO DE REDES NEURAIS. Revista Eletrônica Multidisciplinar de Investigação Científica, Brasil, v. 5, n. 23, 2026. DOI: 10.47402/remici.v5n23626226. Disponível em: https://www.remici.editorapublicar.com.br/index.php/revista/article/view/958. Acesso em: 23 out. 2026.
Seção
Artigos

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